release: pin v1 version

.gitignore

@@ -0,0 +1 @@
+*.pdf

cv.typ

@@ -7,13 +7,11 @@
     include {
       "modules_" + lang + "/" + module + ".typ"
     }
+    v(5pt)
   }
 }
 
-#show: cv.with(
-  metadata,
-  profilePhoto: image("./src/avatar.png"),
-)
+#show: cv.with(metadata, profilePhoto: image("./src/avatar.png"))
 // #set text(size: 9pt)
 #importModules((
   "education",

metadata.toml

@@ -21,8 +21,8 @@ language = "zh"
     #date_width = "3.6cm"
 
     [layout.fonts]
-        regular_fonts = ["MiSans VF", "MiSans VF"]
-        header_font = "MiSans VF"
+        regular_fonts = ["MiSans", "MiSans"]
+        header_font = "MiSans"
 
     [layout.header]
         # Optional values: left, center, right
@@ -44,7 +44,7 @@ language = "zh"
     inject_ai_prompt = false
 
     # Decide if you want to inject keywords or not
-    inject_keywords = true
+    inject_keywords = false
     injected_keywords_list = ["Data Analyst", "GCP", "Python", "SQL", "Tableau"]
 
 [personal]
@@ -96,4 +96,4 @@ language = "zh"
  # Currently supported non-latin language codes: ("zh", "ja", "ko", "ru")
 [lang.non_latin]
     name = "余翰文"
-    font = "MiSans VF"
+    font = "MiSans"

modules_zh/certificates.typ

@@ -1,18 +1,18 @@
 
 // Imports
-#import "@preview/brilliant-cv:2.0.5": cvSection, cvHonor
+#import "@preview/brilliant-cv:2.0.5": cvHonor, cvSection
 #let metadata = toml("../metadata.toml")
 #let cvSection = cvSection.with(metadata: metadata)
 #let cvHonor = cvHonor.with(metadata: metadata)
 
 
-#cvSection("证书")
+#cvSection("成果")
 
 
-- 2024 AdventureX 黑客松 四个赛道和一个主题的第一名 （With GuiiAI）
-- 2024 深圳 AI\#DEA AI 创新应用大赛 第一名 （With GuiiAI\）
-- 第十七届 中国大学生计算机设计大赛 全国二等奖
+- 2024 AdventureX 黑客松 四个赛道和一个主题*的第一名* （With GuiiAI）
+- 2024 深圳 AI\#DEA AI 创新应用大赛 *第一名* （With GuiiAI\）
+- 第十七届 中国大学生计算机设计大赛 *全国二等奖*
 - 软件著作权一份
 - 江苏省“联通软研杯”优胜奖
 - 全国“盘古石杯”优胜奖
-- 雅思 7.0
+- *雅思 7.0*

modules_zh/education.typ

@@ -1,6 +1,6 @@
 
 // Imports
-#import "@preview/brilliant-cv:2.0.5": cvSection, cvEntry, hBar
+#import "@preview/brilliant-cv:2.0.5": cvEntry, cvSection, hBar
 #let metadata = toml("../metadata.toml")
 #let cvSection = cvSection.with(metadata: metadata)
 #let cvEntry = cvEntry.with(metadata: metadata)
@@ -16,18 +16,18 @@
   logo: image("../src/logos/ucla.png"),
   description: list(
     [研究方向：点云分割、点云配准、弱监督学习],
-    // [课程: Big Data Mining #hBar() Cloud Computing #hBar() Project Management],
+    [课程: Big Data Mining #hBar() Cloud Computing #hBar() Project Management],
   ),
 )
 
 #cvEntry(
   title: [计算机科学与技术（腾讯实验班）- 学士],
   society: [南京信息工程大学],
-  date: [2014 - 2018],
+  date: [2020 - 2024],
   location: [南京],
   logo: image("../src/logos/ucla.png"),
   description: list(
     [研究方向：季节内台风预报、图像语义分割、],
-    // [课程: 数据库系统 #hBar() 计算机网络 #hBar() 软件工程 #hBar() 人工智能],
+    [课程: 计算机网络 #hBar() 软件工程 #hBar() 人工智能 #hBar() 计算机图形学 #hBar() 计算机视觉],
   ),
 )

modules_zh/professional.typ

@@ -1,6 +1,6 @@
 
 // Imports
-#import "@preview/brilliant-cv:2.0.5": cvSection, cvEntry
+#import "@preview/brilliant-cv:2.0.5": cvEntry, cvSection
 #let metadata = toml("../metadata.toml")
 #let cvSection = cvSection.with(metadata: metadata)
 #let cvEntry = cvEntry.with(metadata: metadata)
@@ -9,20 +9,20 @@
 #cvSection("职业经历")
 
 #cvEntry(
-  title: [前端工程师],
-  society: [北京小米],
+  title: [前端实习生],
+  society: [北京小米科技有限公司 - 南京],
   logo: image("../src/logos/xiaomi.svg"),
   date: [2025.4 - 现在],
   location: [南京],
   description: list(
-    [参与米家 React Native 的插件开发，保证大家电插件的稳定上线],
+    [参与米家 React Native 的插件开发和迭代，保证大家电产品的稳定上线],
     // [],
   ),
-  tags: ("React Native", "Rematch"),
+  tags: ("React Native", "Redux", "ESLint"),
 )
 
 #cvEntry(
-  title: [前端工程师],
+  title: [前端实习生],
   society: [南京迈趣尔有限公司],
   logo: image("../src/logos/maiqu.png"),
   date: [2021 - 2023],
@@ -31,4 +31,5 @@
     [在校期间负责多个应用的前端应用的产品设计、架构设计、软件开发与工程化工作],
     [负责团队文档搭建、Code Review、指导团队成员展开工作。],
   ),
+  tags: ("Vue3", "TypeScript", "Uniapp", "Vite", "Cloudbase"),
 )

modules_zh/projects.typ

@@ -1,6 +1,6 @@
 
 // Imports
-#import "@preview/brilliant-cv:2.0.5": cvSection, cvEntry
+#import "@preview/brilliant-cv:2.0.5": cvEntry, cvSection
 #let metadata = toml("../metadata.toml")
 #let cvSection = cvSection.with(metadata: metadata)
 #let cvEntry = cvEntry.with(metadata: metadata)
@@ -16,20 +16,20 @@
   tags: ("Unplugin", "Vue", "Monorepo"),
   description: "作为 Vite Devtools 安装到任意现有项目，不依赖编辑器、IDE",
 )
-- \[项目架构\] GuiiAI Devtools 分为多个包。主要组成部分为：Vite Plugin Server、悬浮球叠加层、操作面板。Vite Server 提供修改代码文件、获取源码的能力，悬浮球叠加层和操作面板可以让用户发出 Prompt。
+- *[项目架构]* GuiiAI Devtools 分为多个包。主要组成部分为：Vite Plugin Server、悬浮球叠加层、操作面板。Vite Server 提供修改代码文件、获取源码的能力，悬浮球叠加层和操作面板可以让用户发出 Prompt。
 
 
-- \[项目基建\] GuiiAI Devtools 的仓库是一个大的 Monorepo，分为多个包发布。最开始使用 Vercel 的 ai-sdk 作为 AI 库，但由于其自定义能力不够，我们自己封装了 neuri 库作为替代
+- *[项目基建]* GuiiAI Devtools 的仓库是一个大的 Monorepo，分为多个包发布。最开始使用 Vercel 的 ai-sdk 作为 AI 库，但由于其自定义能力不够，我们自己封装了 neuri 库作为替代
 
-- \[编译时 DOM 注入\] 通过 Vite Plugin 的能力，将一个悬浮球注入到用户 Dev 模式的网页，作为用户控制 AI 写代码的操作中心。注入的元素使用另一个 Vue 实例，因此不要求用户使用 Vue 开发。
+- *[编译时 DOM 注入]* 通过 Vite Plugin 的能力，将一个悬浮球注入到用户 Dev 模式的网页，作为用户控制 AI 写代码的操作中心。注入的元素使用另一个 Vue 实例，因此不要求用户使用 Vue 开发。
 
-- \[UI 样式隔离\] 为避免用户页面的全局样式污染悬浮球和面板，我们使用 shadow-dom 隔离了悬浮球和主页面的样式，避免了样式污染，主面板使用 Iframe，隔绝上下文。
+- *[UI 样式隔离]* 为避免用户页面的全局样式污染悬浮球和面板，我们使用 shadow-dom 隔离了悬浮球和主页面的样式，避免了样式污染，主面板使用 Iframe，隔绝上下文。
 
-- \[Vite 到浏览器的 RPC 通信\] 为保证 Vite Plugin Server 和 前端的双向通信，我封装了一个简易的 RPC 库。浏览器不同上下文之间使用 BroadcastChannel 通信，浏览器与 Vite Plugin Server 复用 dev ws 相互通信。
+- *[Vite 到浏览器的 RPC 通信]* 为保证 Vite Plugin Server 和 前端的双向通信，我封装了一个简易的 RPC 库。浏览器不同上下文之间使用 BroadcastChannel 通信，浏览器与 Vite Plugin Server 复用 dev ws 相互通信。
 
-- \[自定义接入模型\] Devtools 支持自定义 OpenAI API Endpoint。
+- *[自定义接入模型]* Devtools 支持自定义 OpenAI API Endpoint。
 
-- \[优化打包体积\] 通过动态导入代码编辑器的 highlight.js，将打包体积从 2M 降低至 300k
+- *[优化打包体积]* 通过动态导入代码编辑器的 highlight.js，将打包体积从 2M 降低至 300k
 
 
 #cvEntry(
@@ -37,28 +37,30 @@
   society: "NuistShare",
   location: "南京",
   tags: ("Nuxt", "NestJs", "Prisma"),
-  description: "一个使用 Nuxt3、NestJs 开发的学习资料共享",
+  description: "",
+  date: "2023.7-2023.9",
 )
 
+一个使用 Nuxt3、NestJs 开发的学习资料共享
 
+- *[打包体积优化]* 优化字体以及部分样式进行懒加载，部分组件使用动态导入加载，将首屏需要加载的资源从 2M 优化到240k，大大缩短首屏加载时间。
 
-- [打包体积优化] 优化字体以及部分样式进行懒加载，部分组件使用动态导入加载，将首屏需要加载的资源从 2M 优化到240k，大大缩短首屏加载时间。
+- *[中文字体分块优化]* 使用开源项目中文网字计划对字体分包，导出为分片 woff 并在 CDN 处设置强缓存。解决字体过大加载缓慢 的问题。
 
-- [中文字体分块优化] 使用开源项目中文网字计划对字体分包，导出为分片 woff 并在 CDN 处设置强缓存。解决字体过大加载缓慢 的问题。
+- *[Prerender 支持]* 使用 Nuxt 3 的能力，提前预渲染主页样式，缩短首屏加载时间
 
-- [Prerender 支持] 使用 Nuxt 3 的能力，提前预渲染主页样式，缩短首屏加载时间
+- *[CDN 集成部署优化]* 利用 vite-plugin-qiniu, 将 assets 上传至 CDN 并配置强缓存
 
-- [CDN 集成部署优化] 利用 vite-plugin-qiniu, 将 assets 上传至 CDN 并配置强缓存
+- *[S3、AList 多存储协议支持]* 通过抓包并分析 Alist，支持了 Alist 协议，并且支持了 S3 协议。
 
-- [S3、AList 多存储协议支持]
+- *[Github OAuth、邮箱验证支持]* 通过 node-mail 库支持了发送邮件，支持了 Github OAuth 登录。
 
-- [Github OAuth、邮箱验证支持]
-
-- [响应式UI设计]
+- *[响应式UI设计]* 使用了 Vue 3 的 Composition API 进行开发，使用了 Vue 3 的 Suspense 特性， 实现了响应式 UI 设计。
 
 #cvEntry(
   title: "麦趣测评小游戏",
   society: "麦趣职前教育小游戏",
+  tags: ("Uniapp", "Vue2", "Vue3", "TypeScript"),
   description: "",
   location: "南京",
   date: "2022.7-2022.9",
@@ -68,13 +70,13 @@
 
 技术栈：用户端 Uniapp、Vue2 | 平台端 Vue3、TypeScript、Pinia、Echarts、文件约定式路由
 
-- [报告图生成] 在产品的不同时期采用 Canvas 绘制 HTML2CANVAS 的方案动态生成报告图用于用户保存和 分享。
+- *[报告图生成]* 在产品的不同时期采用 Canvas 绘制 HTML2CANVAS 的方案动态生成报告图用于用户保存和 分享。
 
-- [微信接入] 负责完成小程序、H5 应用的 微信登录、支付的接入。
+- *[微信接入]* 负责完成小程序、H5 应用的 微信登录、支付的接入。
 
-- [组件封装] 主导组件化工作，负责计时器、判题弹窗、关卡流程控制等游戏通用组件开发，提供给其他成员使用，编写了详 细的组件文档。
+- *[组件封装]* 主导组件化工作，负责计时器、判题弹窗、关卡流程控制等游戏通用组件开发，提供给其他成员使用，编写了详 细的组件文档。
 
-- [响应式界面] 设计响应式系统，基于媒体查询设计响应式断点规则，为多种窗口尺寸进行了响应式适配。对 IOS 微信下方导 航栏进行特殊处理。
+- *[响应式界面]* 设计响应式系统，基于媒体查询设计响应式断点规则，为多种窗口尺寸进行了响应式适配。对 IOS 微信下方导 航栏进行特殊处理。
 
-- [构建流水线与管理工作]使用了 Github Actions 进行自动化构建与部署，推送到相关云服务。负责内部测试、研发 外包的发布、对接工作。
+- *[构建流水线与管理工作]* 使用了 Github Actions 进行自动化构建与部署，推送到相关云服务。负责内部测试、研发 外包的发布、对接工作。
 

modules_zh/skills.typ

@@ -7,6 +7,9 @@
 
 #cvSection("开发技能")
 
+#set text(weight: 300)
+#set strong(delta: 200)
+
 
 - 熟悉 *HTML、CSS、JavaScript、TypeScript、SASS、UnoCSS* 等前端技术；
 
@@ -18,10 +21,10 @@
 
 - 了解 *RESTful、EventStream、WebSocket* 等数据传输协议/规范； 封装过简易 RPC 库；
 
-- 了解多种 Git 分支模式，会使用 Git merge 和 Git rebase、cherry-pick
+- 了解多种 Git 分支模式，会使用 Git merge 和 *Git rebase、cherry-pick*
 
 - 了解 Scrum 敏捷流程，有主导 Scurm 项目迭代的经历，有搭建 DevOps 自动化流水线的经历。
 
-- 使用过 NestJs、Prisma 等构建后端服务；
+- 使用过 *NestJs、Prisma* 等构建后端服务；
 
 - 有多个从 0 到 1 独立/主导进行项目开发的经历。

test.typ

@@ -0,0 +1,4 @@
+#set text(font: "Roboto")
+
+
+lalala *lalala* **lalala