From 3dc04e33e5a9631f0c319e476a285c43fe8af464 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Dustella Date: Mon, 15 Dec 2025 16:57:31 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?fix:=20=E7=BB=99=E5=8C=BB=E9=99=A2=E7=9A=84=20v?= =?UTF-8?q?ersion?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- metadata.toml | 2 +- modules_zh/professional.typ | 2 +- modules_zh/projects.typ | 51 ++++++++++++++++++++++++--- modules_zh/skills.typ | 69 ++++++++++++++++++++++--------------- 4 files changed, 91 insertions(+), 33 deletions(-) diff --git a/metadata.toml b/metadata.toml index c983304..025cf6a 100644 --- a/metadata.toml +++ b/metadata.toml @@ -83,7 +83,7 @@ language = "zh" letter_footer = "Lettre de motivation" [lang.zh] - header_quote = "对新技术和很热情的前端工程师，随时可以入职" + header_quote = "对新技术和很热情的工程师，随时可以入职" cv_footer = "简历" letter_footer = "申请信" diff --git a/modules_zh/professional.typ b/modules_zh/professional.typ index cb9f220..dc3c721 100644 --- a/modules_zh/professional.typ +++ b/modules_zh/professional.typ @@ -50,4 +50,4 @@ -// #pagebreak() +#pagebreak() diff --git a/modules_zh/projects.typ b/modules_zh/projects.typ index 1f30bb0..ed90344 100644 --- a/modules_zh/projects.typ +++ b/modules_zh/projects.typ @@ -8,6 +8,27 @@ #cvSection("项目经历") +#cvEntry( + title: [智能安保机器人], + society: [Creeper Go], + date: [2025.7], + location: [杭州], + tags: ("ROS", "计算机视觉"), + description: "", +) + +这是一个基于 ROS2 的智能安保机器人，集成了计算机视觉、路径规划等功能。 + +我们现场微调了一个 Yolov8s 模型，训练其可以识别佩戴胸牌的行人。这个机器人会自动追逐场馆内未佩戴胸牌的人。 + +- *[推理延迟优化]* 通过数据预处理、模型量化、减少处理批次等手段，将 Yolov8s 模型的推理延迟从原本的 200ms 降低到 50ms，保证了机器人在移动中的实时识别能力。 + +- *[路径规划]* 构造的简易的自动机，实现了机器人在场馆内的自动巡逻和避障功能。 + +- *[数据回传]* 通过一个模块回传摄像头内容以及识别结果，方便安保人员远程监控。 + +#v(1em) + #cvEntry( title: [AI 赋能的前端开发工具], society: [GuiiAI Devtools], @@ -35,12 +56,32 @@ - *[Vite 到浏览器的 RPC 通信]* 为保证 Vite Plugin Server 和 前端的双向通信，我封装了一个简易的 RPC 库。浏览器不同上下文之间使用 BroadcastChannel 通信，浏览器与 Vite Plugin Server 复用 dev ws 相互通信。 -- *[自定义接入模型]* Devtools 支持自定义 OpenAI API Endpoint。 - -- *[优化打包体积]* 通过动态导入代码编辑器的 highlight.js，将打包体积从 2M 降低至 300k +#v(1em) +#cvEntry( + title: [气象科学与技术研究], + society: [次季节性热带气旋智能预报研究], + date: [2023.12 - 至今], + location: [南京], + tags: ("PyTorch", "深度学习", "气象预报"), + description: "", +) +开发轻量级多尺度卷积网络(LMCNet)预测台风活动，显著超越传统方法 + +- *[创新点]* 提出LMCNet (轻量级多尺度卷积网络)，结合多模态预报数据与气候学观测数据，实现更精确的台风概率预测。针对S2S台风数据集规模小的特点，采用浅层网络架构和多尺度卷积操作，以更少的参数提高季节性台风预测的位置准确度。 + +- *[优秀的模型性能]* 在2023年季节30天预报期内，我们的方法在DBSS评分方面较ECMWF(最佳传统预报模式)提高36%，较UNet预报方法提高18%。当预报提前期少于5天时，LMCNet方法将均方误差降低了60%，显著提高了短期预报精度。 + +// - *[技术栈应用]* 采用PyTorch构建深度学习模型框架，使用PyTorch Lightning简化训练流程并提高代码可读性，通过Seaborn生成高质量可视化图表评估模型预测结果与真实气象数据的差异。 + +- *[成果]* 获得优秀毕业论文，目前正在整理并准备提交气象学顶级期刊发表。衍生项目得到全国软件设计大赛全国二等奖。项目展示了深度学习在气象学领域的应用潜力，为提高热带气旋预测准确性提供了新思路。 + +- *[能力提升]* 通过此项目，我系统掌握了深度学习算法设计、大规模气象数据处理、科研论文撰写和项目管理能力，为后续研究奠定了坚实基础。 + + +#v(1em) #cvEntry( title: "一个资源分享站", @@ -67,6 +108,8 @@ - *[响应式UI设计]* 使用了 Vue 3 的 Composition API 进行开发，使用了 Vue 3 的 Suspense 特性， 实现了响应式 UI 设计。 +// #pagebreak() + #cvEntry( title: "麦趣测评小游戏", society: "麦趣职前教育小游戏", @@ -91,7 +134,7 @@ - *[构建流水线与管理工作]* 使用了 Github Actions 进行自动化构建与部署，推送到相关云服务。负责内部测试、研发 外包的发布、对接工作。 -#pagebreak() +// #pagebreak() #cvEntry( diff --git a/modules_zh/skills.typ b/modules_zh/skills.typ index f639738..e555f03 100644 --- a/modules_zh/skills.typ +++ b/modules_zh/skills.typ @@ -10,37 +10,52 @@ #set text(weight: 300) #set strong(delta: 200) -=== 前端开发 - -- 熟悉 *HTML、CSS、JavaScript、TypeScript、SASS、UnoCSS* 等前端技术； +#columns(2)[ -- 熟练使用 *Vue、Vue-Router、Vuex、Pinia* 等 Vue 生态库，熟悉使用 Uniapp 开发小程序应用； + === 全栈开发 + + - 熟悉 *HTML、CSS、JavaScript、TypeScript、SASS、UnoCSS* 等前端技术； -- 熟悉 *Vite、Rollup* 等现代前端工具，熟悉 ES6 新特性、现代浏览器新 API、*开发过 Vite Plugin*； - -- 做过出海产品，有处理 *i18n* 以及 *RTL 、断行* 等多语言布局的经验 - -- 了解 *RESTful、EventStream、WebSocket* 等数据传输协议/规范； 封装过简易 RPC 库； - -=== 客户端开发 - -- 了解并使用过 *React Native* 开发项目，了解并使用过 *Redux、React Router* 等 React 生态关键组件 - -- 使用过 *WinForm* 构建桌面应用程序 - -=== 其他 - -- 了解多种 Git 分支模式，会使用 Git merge 和 *Git rebase、cherry-pick* - -- 使用过 *NestJs、Prisma* 等构建后端服务；使用过 *Flask*、*Quart* 构建后端服务，了解并使用过 *Docker* 打包后端服务 - -- 对计算机网络的应用层、协议层比较熟悉，对 *http 协议* 比较了解，擅长抓包和简单的逆向来分析应用行为 - -- 了解 Scrum 敏捷流程，有主导 Scurm 项目迭代的经历，有搭建 DevOps 自动化流水线的经历 - -- 有多个从 0 到 1 独立/主导进行项目开发的经历。 + - 熟练使用 *Vue、Vue-Router、Vuex、Pinia* 等 Vue 生态库，熟悉使用 Uniapp 开发小程序应用； + - 熟悉 *Vite、Rollup* 等现代前端工具，熟悉 ES6 新特性、现代浏览器新 API、*开发过 Vite Plugin*； + + - 做过出海产品，有处理 *i18n* 以及 *RTL 、断行* 等多语言布局的经验 + + - 了解 *RESTful、EventStream、WebSocket* 等数据传输协议/规范； 封装过简易 RPC 库； + + + - 了解并使用过 *React Native* 开发项目，了解并使用过 *Redux、React Router* 等 React 生态关键组件 + + - 使用过 *NestJs、Prisma* 等构建后端服务；使用过 *Flask*、*Quart* 构建后端服务，了解并使用过 *Docker* 打包后端服务 + + - 了解多种 Git 分支模式，会使用 Git merge 和 *Git rebase、cherry-pick* + #colbreak() + === 数据分析与深度学习 + + - 熟悉使用 *Python* 进行数据处理与分析，熟练使用 *Pandas、NumPy* 等数据处理库； + + - 有使用 *PyTorch* 进行深度学 习模型设计与训练的经验，了解常用的深度学习网络结构与算法； + + - 有图像*语义分割、目标检测*等计算机视觉相关经验，接触过*点云分割、点云配准*任务； + + - 有使用 *LoRA 微调 SAM* 模型的经验，了解大模型微调的基本方法； + + - 熟练使用 *Matplotlib、Seaborn* 等数据可视化库，能够生成高质量的可视化图表； + + + === 其他 + + + - 对计算机网络的应用层、协议层比较熟悉，对 *http 协议* 比较了解，擅长抓包和简单的逆向来分析应用行为 + + - 了解 Scrum 敏捷流程，有主导 Scurm 项目迭代的经历，有搭建 DevOps 自动化流水线的经历 + + - 有多个从 0 到 1 独立/主导进行项目开发的经历。 + + +] // #pagebreak()